Add XBAODE & XSPODE from bayesnet

src/experimental_clfs/XBAODE.h

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 #include <algorithm>
 #include <limits>
 #include "common/Timer.hpp"
-#include "ExpClf.h"
+#include "ExpEnsemble.h"
 
 namespace platform {
-    class XBAODE {
+    class XBAODE : public Boost {
 
         // Hay que hacer un vector de modelos entrenados y hacer un predict ensemble con todos ellos
         // Probar XA1DE con smooth original y laplace y comprobar diferencias si se pasan pesos a 1 o a 1/m
@@ -25,10 +25,10 @@ namespace platform {
     protected:
         void trainModel(const torch::Tensor& weights, const bayesnet::Smoothing_t smoothing) override;
     private:
+        void add_model(std::unique_ptr<XSpode> model);
+        void remove_last_model();
         std::vector<std::vector<int>> X_train_, X_test_;
         std::vector<int> y_train_, y_test_;
-        torch::Tensor dataset;
-        int n_models;
         std::string version = "0.9.7";
     };
 }