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       2              : // SPDX-FileCopyrightText: Copyright 2024 Ricardo Montañana Gómez
       3              : // SPDX-FileType: SOURCE
       4              : // SPDX-License-Identifier: MIT
       5              : // ***************************************************************
       6              : 
       7              : 
       8              : #include "bayesnetUtils.h"
       9              : namespace bayesnet {
      10              :     // Return the indices in descending order
      11          203 :     std::vector<int> argsort(std::vector<double>& nums)
      12              :     {
      13          203 :         int n = nums.size();
      14          203 :         std::vector<int> indices(n);
      15          203 :         iota(indices.begin(), indices.end(), 0);
      16         4244 :         sort(indices.begin(), indices.end(), [&nums](int i, int j) {return nums[i] > nums[j];});
      17          406 :         return indices;
      18          203 :     }
      19           32 :     std::vector<std::vector<double>> tensorToVectorDouble(torch::Tensor& dtensor)
      20              :     {
      21              :         // convert mxn tensor to mxn std::vector
      22           32 :         std::vector<std::vector<double>> result;
      23              :         // Iterate over cols
      24         8072 :         for (int i = 0; i < dtensor.size(0); ++i) {
      25        24120 :             auto col_tensor = dtensor.index({ i, "..." });
      26         8040 :             auto col = std::vector<double>(col_tensor.data_ptr<float>(), col_tensor.data_ptr<float>() + dtensor.size(1));
      27         8040 :             result.push_back(col);
      28         8040 :         }
      29           64 :         return result;
      30         8072 :     }
      31           40 :     torch::Tensor vectorToTensor(std::vector<std::vector<int>>& vector, bool transpose)
      32              :     {
      33              :         // convert nxm std::vector to mxn tensor if transpose
      34           40 :         long int m = transpose ? vector[0].size() : vector.size();
      35           40 :         long int n = transpose ? vector.size() : vector[0].size();
      36           40 :         auto tensor = torch::zeros({ m, n }, torch::kInt32);
      37          276 :         for (int i = 0; i < m; ++i) {
      38        57664 :             for (int j = 0; j < n; ++j) {
      39        57428 :                 tensor[i][j] = transpose ? vector[j][i] : vector[i][j];
      40              :             }
      41              :         }
      42           80 :         return tensor;
      43           40 :     }
      44              : }