import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { z } from "zod";

// 1. Crear el servidor
// Es la interfaz principal con el protocolo MCP. Maneja  la comunicación entre el cliente y el servidor.

const server = new McpServer({
    name: 'Demo',
    version: '1.0.0'
});
// 2. Definir las herramientas
// Las herramientas le permiten al LLM realizar acciones a través de tu servidor.

server.tool(
    'fetch_weather',
    'Tool to fetch the weather of a city', // Descripción de la herramienta
    {
        city: z.string().describe('City name')
    },
    async ({ city }) => {
        const response = await fetch(`https://geocoding-api.open-meteo.com/v1/search?name=${city}&count=10&language=en&format=json`)
        const data = await response.json()
        if (! data.hasOwnProperty("results")) {
            return {
                content: [
                    {
                        type: 'text',
                        text: `No se encontró información del tiempo para ${city}`
                    }
                ]
            }
        }
        const { latitude, longitude } = data.results[0]
        const weatherResponse = await fetch(`https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=${latitude}&longitude=${longitude}&hourly=temperature_2m&current=temperature_2m,precipitation,is_day,rain,wind_speed_10m&forecast_days=1`)
        const weatherData = await weatherResponse.json()
        return {
            content: [
                {
                    type: 'text',
                    text: JSON.stringify(weatherData, null, 2)
                }
            ]
        }
    }
)

// 3. Escuchar las conexiones del cliente
const transport = new StdioServerTransport(); // Para ejecutarlo en local para probar.
await server.connect(transport);