mirror of
https://github.com/Doctorado-ML/Stree_datasets.git
synced 2025-08-17 16:36:02 +00:00
42 lines
1.0 KiB
Matlab
Executable File
42 lines
1.0 KiB
Matlab
Executable File
printf('lendo problema %s ...\n', problema);
|
|
|
|
n_entradas= 8; n_clases= 3; n_fich= 1; fich{1}= 'ENB2012_data.csv'; n_patrons(1)= 768;
|
|
|
|
n_max= max(n_patrons);
|
|
x = zeros(n_fich, n_max, n_entradas); cl= zeros(n_fich, n_max);
|
|
|
|
n_patrons_total = sum(n_patrons); n_iter=0;
|
|
|
|
for i_fich=1:n_fich
|
|
f=fopen(fich{i_fich}, 'r');
|
|
if -1==f
|
|
error('erro en fopen abrindo %s\n', fich{i_fich});
|
|
end
|
|
fscanf(f,'%s',n_entradas+2);
|
|
for i=1:n_patrons(i_fich)
|
|
fprintf(2,'%5.1f%%\r', 100*n_iter++/n_patrons_total);
|
|
for j = 1:n_entradas
|
|
x(i_fich,i,j) = fscanf(f,'%g',1);
|
|
% printf('%g ', x(i_fich,i,j))
|
|
end
|
|
cl(i_fich,i)= fscanf(f,'%g',1); % lectura de clase (Y1)
|
|
% printf('cl= %i\n', cl(i_fich,i))
|
|
fscanf(f,'%g',1); % le e descarta Y2
|
|
% if i==2 exit end
|
|
end
|
|
fclose(f);
|
|
end
|
|
|
|
|
|
vmin=min(cl(i_fich,:)); vmax=max(cl(i_fich,:)); rango=vmax - vmin;
|
|
cl(i_fich,:) = (cl(i_fich,:) - vmin)/rango;
|
|
for i=1:n_patrons(1)
|
|
if cl(i_fich,i) < 0.3
|
|
cl(i_fich,i)=0;
|
|
elseif cl(i_fich,i) < 0.6
|
|
cl(i_fich,i)=1;
|
|
else
|
|
cl(i_fich,i)=2;
|
|
end
|
|
end
|