{
    "score_name": "accuracy",
    "model": "ODTE",
    "stratified": false,
    "folds": 5,
    "date": "2021-11-10",
    "time": "16:40:51",
    "duration": 229.08047723770142,
    "seeds": [
        57,
        31,
        1714,
        17,
        23,
        79,
        83,
        97,
        7,
        1
    ],
    "platform": "iMac27",
    "results": [
        {
            "dataset": "balance-scale",
            "samples": 625,
            "features": 4,
            "classes": 3,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 17.040000000000003,
            "leaves": 9.020000000000001,
            "depth": 6.059999999999999,
            "score": 0.9099200000000001,
            "score_std": 0.02825302815628796,
            "time": 0.04210392951965332,
            "time_std": 0.005348409987818454
        },
        {
            "dataset": "balloons",
            "samples": 16,
            "features": 4,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 3.746666666666666,
            "leaves": 2.373333333333333,
            "depth": 2.3266666666666667,
            "score": 0.66,
            "score_std": 0.25865034312755125,
            "time": 0.004362039566040039,
            "time_std": 0.000657153018494966
        },
        {
            "dataset": "breast-cancer-wisc-diag",
            "samples": 569,
            "features": 30,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 5.560000000000001,
            "leaves": 3.28,
            "depth": 2.9400000000000004,
            "score": 0.9688899239248563,
            "score_std": 0.0200400411672235,
            "time": 0.014246172904968261,
            "time_std": 0.0020382081656791723
        },
        {
            "dataset": "breast-cancer-wisc-prog",
            "samples": 198,
            "features": 33,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 9.853333333333332,
            "leaves": 5.426666666666668,
            "depth": 4.126666666666666,
            "score": 0.7501794871794872,
            "score_std": 0.0661394389002565,
            "time": 0.023876776695251466,
            "time_std": 0.004212238360685887
        },
        {
            "dataset": "breast-cancer-wisc",
            "samples": 699,
            "features": 9,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 6.933333333333334,
            "leaves": 3.9666666666666663,
            "depth": 3.486666666666667,
            "score": 0.9628026721479958,
            "score_std": 0.013801321429633216,
            "time": 0.019595112800598145,
            "time_std": 0.0032476362629228566
        },
        {
            "dataset": "breast-cancer",
            "samples": 286,
            "features": 9,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 11.293333333333333,
            "leaves": 6.1466666666666665,
            "depth": 4.426666666666667,
            "score": 0.7209376890502118,
            "score_std": 0.04941921849507121,
            "time": 0.02381606101989746,
            "time_std": 0.004232374066416352
        },
        {
            "dataset": "cardiotocography-10clases",
            "samples": 2126,
            "features": 21,
            "classes": 10,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 112.16,
            "leaves": 56.58,
            "depth": 11.499999999999998,
            "score": 0.8116202154101075,
            "score_std": 0.021778939650071077,
            "time": 0.850819754600525,
            "time_std": 0.05549398834381215
        },
        {
            "dataset": "cardiotocography-3clases",
            "samples": 2126,
            "features": 21,
            "classes": 3,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 27.21333333333333,
            "leaves": 14.106666666666666,
            "depth": 6.440000000000001,
            "score": 0.9025880143606738,
            "score_std": 0.01695390457654634,
            "time": 0.3777549076080322,
            "time_std": 0.038624138132302324
        },
        {
            "dataset": "conn-bench-sonar-mines-rocks",
            "samples": 208,
            "features": 60,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 4.293333333333333,
            "leaves": 2.646666666666667,
            "depth": 2.533333333333333,
            "score": 0.7577584204413472,
            "score_std": 0.06820898127404632,
            "time": 0.011099510192871094,
            "time_std": 0.0016503035692550794
        },
        {
            "dataset": "cylinder-bands",
            "samples": 512,
            "features": 35,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 21.146666666666665,
            "leaves": 11.073333333333334,
            "depth": 5.993333333333334,
            "score": 0.7087797449076717,
            "score_std": 0.047085985247709086,
            "time": 0.2223271131515503,
            "time_std": 0.04667522134355941
        },
        {
            "dataset": "dermatology",
            "samples": 366,
            "features": 34,
            "classes": 6,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 18.32,
            "leaves": 9.66,
            "depth": 6.08,
            "score": 0.9611884487226952,
            "score_std": 0.02227397215965615,
            "time": 0.03071239948272705,
            "time_std": 0.002488386603347362
        },
        {
            "dataset": "echocardiogram",
            "samples": 131,
            "features": 10,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 7.24,
            "leaves": 4.12,
            "depth": 3.4199999999999995,
            "score": 0.7971794871794872,
            "score_std": 0.07790441356834758,
            "time": 0.013282938003540039,
            "time_std": 0.005117257808683906
        },
        {
            "dataset": "fertility",
            "samples": 100,
            "features": 9,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 5.56,
            "leaves": 3.28,
            "depth": 2.8666666666666663,
            "score": 0.8270000000000001,
            "score_std": 0.07694803441284254,
            "time": 0.008579602241516113,
            "time_std": 0.0019035200270747148
        },
        {
            "dataset": "haberman-survival",
            "samples": 306,
            "features": 3,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 4.293333333333334,
            "leaves": 2.646666666666667,
            "depth": 2.2800000000000002,
            "score": 0.7327340031729244,
            "score_std": 0.045615501101528566,
            "time": 0.01394190788269043,
            "time_std": 0.005690705169381445
        },
        {
            "dataset": "heart-hungarian",
            "samples": 294,
            "features": 12,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 11.506666666666668,
            "leaves": 6.253333333333334,
            "depth": 4.319999999999999,
            "score": 0.7993337229690239,
            "score_std": 0.05206035872923116,
            "time": 0.028060545921325685,
            "time_std": 0.006787044845464269
        },
        {
            "dataset": "hepatitis",
            "samples": 155,
            "features": 19,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 7.666666666666666,
            "leaves": 4.333333333333333,
            "depth": 3.4933333333333327,
            "score": 0.7941935483870968,
            "score_std": 0.07064147876688687,
            "time": 0.010923542976379395,
            "time_std": 0.0024677516137221623
        },
        {
            "dataset": "ilpd-indian-liver",
            "samples": 583,
            "features": 9,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 4.8133333333333335,
            "leaves": 2.9066666666666667,
            "depth": 2.646666666666667,
            "score": 0.7018847627468319,
            "score_std": 0.0471098256300088,
            "time": 0.0502216911315918,
            "time_std": 0.014941717320520707
        },
        {
            "dataset": "ionosphere",
            "samples": 351,
            "features": 33,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 6.293333333333333,
            "leaves": 3.6466666666666665,
            "depth": 3.206666666666667,
            "score": 0.8883340040241449,
            "score_std": 0.03824478118086856,
            "time": 0.021852688789367677,
            "time_std": 0.006620988849405281
        },
        {
            "dataset": "iris",
            "samples": 150,
            "features": 4,
            "classes": 3,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 5.12,
            "leaves": 3.06,
            "depth": 3.04,
            "score": 0.964,
            "score_std": 0.03255081497528987,
            "time": 0.00885869026184082,
            "time_std": 0.0012158611284293172
        },
        {
            "dataset": "led-display",
            "samples": 1000,
            "features": 7,
            "classes": 10,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 45.05333333333333,
            "leaves": 23.026666666666664,
            "depth": 7.533333333333334,
            "score": 0.7009000000000002,
            "score_std": 0.027289008776428637,
            "time": 0.1908301067352295,
            "time_std": 0.01098094800588515
        },
        {
            "dataset": "libras",
            "samples": 360,
            "features": 90,
            "classes": 15,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 84.68,
            "leaves": 42.84,
            "depth": 10.146666666666668,
            "score": 0.7677777777777779,
            "score_std": 0.05659036256998597,
            "time": 0.18389891624450683,
            "time_std": 0.012933082256376826
        },
        {
            "dataset": "low-res-spect",
            "samples": 531,
            "features": 100,
            "classes": 9,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 29.013333333333335,
            "leaves": 15.006666666666666,
            "depth": 7.04,
            "score": 0.8858666901780993,
            "score_std": 0.035167401039904234,
            "time": 0.06515776634216308,
            "time_std": 0.007111964079591522
        },
        {
            "dataset": "lymphography",
            "samples": 148,
            "features": 18,
            "classes": 4,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 11.626666666666667,
            "leaves": 6.313333333333333,
            "depth": 4.446666666666667,
            "score": 0.8099540229885058,
            "score_std": 0.07766257969476731,
            "time": 0.014495091438293457,
            "time_std": 0.0015549004672333285
        },
        {
            "dataset": "mammographic",
            "samples": 961,
            "features": 5,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 4.586666666666667,
            "leaves": 2.793333333333333,
            "depth": 2.7,
            "score": 0.8197727763385148,
            "score_std": 0.022818502967115722,
            "time": 0.054891042709350586,
            "time_std": 0.008181134523202465
        },
        {
            "dataset": "molec-biol-promoter",
            "samples": 106,
            "features": 57,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 3.0,
            "leaves": 2.0,
            "depth": 2.0,
            "score": 0.7735064935064935,
            "score_std": 0.07929379456386877,
            "time": 0.005287904739379883,
            "time_std": 0.0006096866548087065
        },
        {
            "dataset": "musk-1",
            "samples": 476,
            "features": 166,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 5.88,
            "leaves": 3.44,
            "depth": 2.9266666666666663,
            "score": 0.8331666666666666,
            "score_std": 0.033880331550307424,
            "time": 0.060865964889526364,
            "time_std": 0.009424599557105142
        },
        {
            "dataset": "oocytes_merluccius_nucleus_4d",
            "samples": 1022,
            "features": 41,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 7.96,
            "leaves": 4.48,
            "depth": 3.986666666666667,
            "score": 0.807428981348637,
            "score_std": 0.02390876134878685,
            "time": 0.3303803825378418,
            "time_std": 0.03716272268368819
        },
        {
            "dataset": "oocytes_merluccius_states_2f",
            "samples": 1022,
            "features": 25,
            "classes": 3,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 12.826666666666668,
            "leaves": 6.913333333333334,
            "depth": 4.88,
            "score": 0.9132152080344332,
            "score_std": 0.017293612559602285,
            "time": 0.10385004520416259,
            "time_std": 0.011823333138195901
        },
        {
            "dataset": "oocytes_trisopterus_nucleus_2f",
            "samples": 912,
            "features": 25,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 10.133333333333333,
            "leaves": 5.566666666666667,
            "depth": 4.386666666666667,
            "score": 0.7911187173482255,
            "score_std": 0.02528275196585901,
            "time": 0.26914191722869873,
            "time_std": 0.03150339142264951
        },
        {
            "dataset": "oocytes_trisopterus_states_5b",
            "samples": 912,
            "features": 32,
            "classes": 3,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 9.759999999999998,
            "leaves": 5.38,
            "depth": 4.346666666666667,
            "score": 0.9192800096078786,
            "score_std": 0.019577562939081944,
            "time": 0.08661174297332763,
            "time_std": 0.014374291957793026
        },
        {
            "dataset": "parkinsons",
            "samples": 195,
            "features": 22,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 8.999999999999998,
            "leaves": 4.999999999999999,
            "depth": 3.873333333333333,
            "score": 0.882051282051282,
            "score_std": 0.04971979340939826,
            "time": 0.01525632381439209,
            "time_std": 0.002135961270086612
        },
        {
            "dataset": "pima",
            "samples": 768,
            "features": 8,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 6.066666666666666,
            "leaves": 3.533333333333333,
            "depth": 3.12,
            "score": 0.7652126305067481,
            "score_std": 0.027047786361785578,
            "time": 0.06448621273040772,
            "time_std": 0.010854795653886171
        },
        {
            "dataset": "pittsburg-bridges-MATERIAL",
            "samples": 106,
            "features": 7,
            "classes": 3,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 8.56,
            "leaves": 4.78,
            "depth": 3.726666666666666,
            "score": 0.8118181818181819,
            "score_std": 0.08210674279829754,
            "time": 0.012708730697631836,
            "time_std": 0.001621678195291459
        },
        {
            "dataset": "pittsburg-bridges-REL-L",
            "samples": 103,
            "features": 7,
            "classes": 3,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 12.826666666666664,
            "leaves": 6.913333333333332,
            "depth": 4.66,
            "score": 0.6369047619047619,
            "score_std": 0.09294531833043816,
            "time": 0.01956681251525879,
            "time_std": 0.003543473220574668
        },
        {
            "dataset": "pittsburg-bridges-SPAN",
            "samples": 92,
            "features": 7,
            "classes": 3,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 11.493333333333334,
            "leaves": 6.246666666666667,
            "depth": 4.46,
            "score": 0.6467836257309942,
            "score_std": 0.1065531739507149,
            "time": 0.018118743896484376,
            "time_std": 0.0027787407801422716
        },
        {
            "dataset": "pittsburg-bridges-T-OR-D",
            "samples": 102,
            "features": 7,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 4.613333333333333,
            "leaves": 2.8066666666666666,
            "depth": 2.6333333333333333,
            "score": 0.8586666666666667,
            "score_std": 0.07054494715541997,
            "time": 0.008314008712768555,
            "time_std": 0.0018696301460824347
        },
        {
            "dataset": "planning",
            "samples": 182,
            "features": 12,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 6.2666666666666675,
            "leaves": 3.6333333333333337,
            "depth": 3.1400000000000006,
            "score": 0.71009009009009,
            "score_std": 0.0692938241584265,
            "time": 0.05645007133483887,
            "time_std": 0.017214387731044025
        },
        {
            "dataset": "post-operative",
            "samples": 90,
            "features": 8,
            "classes": 3,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 6.133333333333333,
            "leaves": 3.5666666666666664,
            "depth": 2.9466666666666663,
            "score": 0.6677777777777777,
            "score_std": 0.09780933834080806,
            "time": 0.010157341957092286,
            "time_std": 0.002936418017062401
        },
        {
            "dataset": "seeds",
            "samples": 210,
            "features": 7,
            "classes": 3,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 7.013333333333334,
            "leaves": 4.006666666666667,
            "depth": 3.4600000000000004,
            "score": 0.9328571428571428,
            "score_std": 0.04459187565184558,
            "time": 0.013163628578186036,
            "time_std": 0.0020020424713739185
        },
        {
            "dataset": "statlog-australian-credit",
            "samples": 690,
            "features": 14,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 4.906666666666666,
            "leaves": 2.9533333333333336,
            "depth": 2.4066666666666667,
            "score": 0.6759420289855074,
            "score_std": 0.0376822742310006,
            "time": 0.06889124870300294,
            "time_std": 0.027375422328116815
        },
        {
            "dataset": "statlog-german-credit",
            "samples": 1000,
            "features": 24,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 17.293333333333333,
            "leaves": 9.146666666666667,
            "depth": 6.04,
            "score": 0.7483,
            "score_std": 0.02579941859810025,
            "time": 0.25282920837402345,
            "time_std": 0.028711746625973925
        },
        {
            "dataset": "statlog-heart",
            "samples": 270,
            "features": 13,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 13.813333333333333,
            "leaves": 7.406666666666666,
            "depth": 4.76,
            "score": 0.8018518518518519,
            "score_std": 0.04448300796097894,
            "time": 0.026843628883361816,
            "time_std": 0.005277908157792389
        },
        {
            "dataset": "statlog-image",
            "samples": 2310,
            "features": 18,
            "classes": 7,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 32.720000000000006,
            "leaves": 16.860000000000003,
            "depth": 8.033333333333333,
            "score": 0.9548917748917749,
            "score_std": 0.008409418224476592,
            "time": 0.27190514087677004,
            "time_std": 0.03862104804987227
        },
        {
            "dataset": "statlog-vehicle",
            "samples": 846,
            "features": 18,
            "classes": 4,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 22.400000000000006,
            "leaves": 11.700000000000003,
            "depth": 5.986666666666667,
            "score": 0.7547532196310476,
            "score_std": 0.04921128665221013,
            "time": 0.17303417682647704,
            "time_std": 0.03183465968665682
        },
        {
            "dataset": "synthetic-control",
            "samples": 600,
            "features": 60,
            "classes": 6,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 15.24,
            "leaves": 8.12,
            "depth": 5.486666666666666,
            "score": 0.9838333333333332,
            "score_std": 0.009917717031207902,
            "time": 0.0451362943649292,
            "time_std": 0.004120528709706534
        },
        {
            "dataset": "tic-tac-toe",
            "samples": 958,
            "features": 9,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 3.9066666666666667,
            "leaves": 2.4533333333333336,
            "depth": 2.4133333333333336,
            "score": 0.9831920811518324,
            "score_std": 0.008439663245320514,
            "time": 0.03063563346862793,
            "time_std": 0.003841046422610864
        },
        {
            "dataset": "vertebral-column-2clases",
            "samples": 310,
            "features": 6,
            "classes": 2,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 5.613333333333333,
            "leaves": 3.3066666666666666,
            "depth": 3.086666666666667,
            "score": 0.8490322580645163,
            "score_std": 0.04038833348616656,
            "time": 0.01565518856048584,
            "time_std": 0.002713784728308638
        },
        {
            "dataset": "wine",
            "samples": 178,
            "features": 13,
            "classes": 3,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 5.906666666666667,
            "leaves": 3.4533333333333336,
            "depth": 3.0,
            "score": 0.9679841269841271,
            "score_std": 0.026356190506780966,
            "time": 0.007746219635009766,
            "time_std": 0.0006955063932634819
        },
        {
            "dataset": "zoo",
            "samples": 101,
            "features": 16,
            "classes": 7,
            "hyperparameters": {
                "n_estimators": 3,
                "n_jobs": 1
            },
            "nodes": 14.866666666666667,
            "leaves": 7.933333333333334,
            "depth": 6.659999999999999,
            "score": 0.9354285714285713,
            "score_std": 0.06340425674387035,
            "time": 0.01914597988128662,
            "time_std": 0.0012831637048655883
        }
    ],
    "title": "default",
    "version": "0.3.1"
}